Selected Case
AI风格资产体系
为强风格化项目建立可复用、可迭代的模型资产。
项目风格训练LoRA / LyCORISFLUX / SDXL多类型资产适配
问题
项目风格独特、笔触特殊，常规单 LoRA 很难同时保证细节精度和风格强度。
方案
训练强风格化 LyCORIS 模型，再配合 FLUX LoRA 修复精度，让生成结果既贴近项目风格，也能保持可控质量。
思路
用 LyCORIS 捕捉强风格，用 FLUX LoRA 补足结构和细节，形成模型互补。
HELLO, I'M Yu
你好, 我是 余
AIGC技术美术 / ComfyUI工作流 / 模型训练 / AI生产流程落地
AIGC技术美术ComfyUI工作流模型训练AI生产流程落地
01 — ABOUT
关于我
近2年游戏行业AIGC生产经验，参与《最强祖师》及多个在研项目AI美术资产生产。相比单纯AI出图，我更关注AI如何进入团队生产流程，解决模型训练、工作流设计、工具落地与生产稳定性问题。
近2年
游戏AIGC生产经验
FLUX / SDXL
项目风格模型训练
ComfyUI
团队工作流封装
Agent / Tool Calling
AI工具落地探索
02 — Core
核心项目
03 — Research
AI问题研究
Issue 01
细节修复
解决 AI 出图中常见的细节模糊、肢体错乱和局部结构问题。
拆分问题类型剖析问题原因验证解决办法
04 — Stack
技术栈
当前高亮
工作流
从提示词、节点、模型到批量生成的完整生产链路。
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01
ComfyUI
搭建图像生成、重绘、风格转换、批量生成等可复用工作流。
02
Stable Diffusion
理解底模、LoRA、ControlNet、重绘与常见生产参数。
03
Midjourney
用于概念探索、风格参考和前期视觉方向发散。
04
Nano / GPT / Seed
跟进闭源模型能力，并评估其在团队流程中的接入价值。
流程
从模型到团队使用
2y
AIGC 经验
Model Training
模型训练
Model Training
LoRA模型:宠物类风格定制
底模架构z-image
训练步数7200 Steps
学习率1e-4
数据集数量60张
打标策略ComfyUI-JoyCaption
Model Training
LoRA模型:FLUX风格化定制
底模架构FLUX
训练步数6160 Steps
学习率2e-4
数据集数量77张
打标策略ComfyUI-JoyCaption
F1模型由于参数规格与蒸馏机制的原因,模型权重需略微偏高。
Model Training
LyCORIS模型:强化风格学习
底模架构SDXL
训练步数9240 Steps
优化器Prodigy
算法lokr
图片数量36张
Model Training
LoRA模型:立绘转Q版
底模架构Kontext
训练步数3000 Steps
学习率1e-4
数据集数量30张
打标策略手动标注
05 — Explore
技术探索
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Lab 01
Agent
完成 Agent 接入 AI 工作流的阶段性验证，覆盖任务理解、工具调用与结果回传，并总结出复杂生产任务中需要加强的稳定性边界。
任务理解工具调用结果回传
Lab 02
无限画布
探索使用无限画布组织AI创作过程，将节点、素材、提示词与结果统一管理，目标是构建一种比传统工作流更符合创作思维的交互方式，使创作过程从线性流程转变为可视化知识网络，在后续开发中发现，个人开发无限画布的开发成本较高，稳定性较差，因此暂停开发，并将相关经验沉淀到后续产品设计中。
画布组织素材关系交互探索
记录一些未完全产品化，但帮助我理解AI工作流、Agent与内容生产方式的实验项目。这些项目并不一定走向最终落地，但它们塑造了我对未来AI生产工具的理解。
06 — Practice
AI创作结果
Selected Track
角色包装
Thank you
感谢浏览，期待与你一起把想法变为成果。
Thanks for browsing. Let's turn inspiration into impact together.
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方向
AIGC / 技术 / 美术
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q266596