HELLO, I'M Yu

你好, 我是

AIGC Engineer / 22岁 / 山西大同

01 — ABOUT

2年AIGC从业经验,熟练掌握模型训练与高效生成工作流。对人工智能抱有极大的热情,职业目标锚定于“AIGC → AI Agent → AGI”的演进路线。不仅关注如何用AI产出极致美观的设计,更致力于探索通过智能体(Agent)自动化解决复杂业务问题的未来交互范式。

02 — SKILLS

点击不同模块查看能力构成。每个卡片都会展开对应的技能细节,用更直观的方式展示我在设计、开发和工作流上的专长。

当前高亮

设计

把抽象概念变成有温度的视觉系统

1/3
ComfyUI94%
midjourney88%
Stable Diffusion80%
nano/gpt/seed72%
12+
核心能力模块
2y
AIGC 经验
03 — GALLERY

folder 01

AI 结合手绘

2
AI 结合手绘
AI 结合手绘

folder 02

Midjourney 图片

12

角色

4
Midjourney 图片-角色
Midjourney 图片-角色
Midjourney 图片-角色
Midjourney 图片-角色

武器

4
Midjourney 图片-武器
Midjourney 图片-武器
Midjourney 图片-武器
Midjourney 图片-武器

背景

4
Midjourney 图片-背景
Midjourney 图片-背景
Midjourney 图片-背景
Midjourney 图片-背景

folder 03

训练图片

3
训练图片
Model Training

LoRA模型:宠物类风格定制

底模架构z-image
训练步数7200 Steps
学习率1e-4
数据集数量60张
打标策略ComfyUI-JoyCaption

训练图片
Model Training

LoRA模型:FLUX风格化定制

底模架构FLUX
训练步数6400 Steps
学习率3e-4
数据集数量80张
打标策略ComfyUI-JoyCaption

F1模型由于真实资料与蒸馏机制的原因,风格化权重会略微偏高。

训练图片
Model Training

LYCORS模型:强化风格学习

底模架构SDXL
训练步数9408 Steps
优化器Pordigy
算法lokr
图片数量结构优先标注

folder 04

工作流

1
工作流
工作流

多视角生成。

future slots

预留更多图位

后续可以继续往这个区块补充工作流或过程图。

folder 05

vibe 工具 + 视频

1

folder 06

过往项目图片

3

过往项目

3
过往项目图片-过往项目
立绘转Q版

立绘转Q版工作流,内含kontext与q版细化lora。

过往项目图片-过往项目
部分模型文生图

展示训练的其中一部分模型文生图效果,包含古宝,背景特效,icon,半身像,活动背景界面,立绘。

过往项目图片-过往项目
风格转绘与细化

双lora模型互补,在保证达到草稿细化与风格转绘的同时,尽可能的保证一致性,非常适用风格化强的项目。

Thank you

感谢浏览,期待与你一起把想法变为成果。

Thanks for browsing. Let's turn inspiration into impact together.

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方向

AIGC / 设计 / 中台

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