Selected Case
AI生产平台
问题
ComfyUI 功能强、复用性高，但节点复杂，非技术成员看到大型工作流会本能抗拒，学习和使用成本都很高。
方案
基于开源项目进行二次开发，封装常用工作流，并按项目需求持续补充批量生成、白底补全、Agent 对话与工具调用能力。
思路
目标不是替代 ComfyUI，而是降低入口门槛，让画师和项目成员可以直接调用稳定的工作流能力。
HELLO, I'M Yu
你好, 我是 余
22岁 / 专注于AI在游戏内容生产中的落地与实践
01 — ABOUT
关于我
2年游戏行业AIGC经验,相比传统AI原画方向,我更专注于AI在生产流程中的实际落地,过去的工作重点并非单纯生成图片,而是解决团队在AI使用过程中的效率、质量与工具问题,包括模型训练、工作流设计、工具开发与生产流程优化;我相信AI最大的价值不在于生成内容,而在于重构生产方式。
02 — Core
核心项目
03 — Research
AI问题研究
Issue 01
细节修复
解决 AI 出图中常见的细节模糊、肢体错乱和局部结构问题。
拆分问题类型刨析问题原因得出解决办法
04 — Explore
技术探索
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Lab 01
Agent
探索将Agent能力接入AI生产流程，通过自然语言完成工作流调用与任务执行，在实践过程中验证了任务理解、工具调用与结果回传等关键环节，并发现当前Agent在复杂生产任务中的稳定性与作用有限，因此暂停了继续投入产品化的开发
任务理解工具调用结果回传
Lab 02
无限画布
探索使用无限画布组织AI创作过程，将节点、素材、提示词与结果统一管理，目标是构建一种比传统工作流更符合创作思维的交互方式，使创作过程从线性流程转变为可视化知识网络，在后续开发中发现，个人开发无限画布的开发成本较高，稳定性较差，因此暂停开发，并将相关经验沉淀到后续产品设计中。
画布组织素材关系交互探索
记录一些未完全产品化，但帮助我理解AI工作流、Agent与内容生产方式的实验项目。这些项目并不一定走向最终落地，但它们塑造了我对未来AI生产工具的理解。
05 — Stack
技术栈
当前高亮
工作流
从提示词、节点、模型到批量生成的完整生产链路。
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ComfyUI94%
Stable Diffusion86%
Midjourney88%
Nano / GPT / Seed78%
12+
核心能力模块
2y
AIGC 经验
Model Training
模型训练
Model Training
LoRA模型:宠物类风格定制
底模架构z-image
训练步数7200 Steps
学习率1e-4
数据集数量60张
打标策略ComfyUI-JoyCaption
Model Training
LoRA模型:FLUX风格化定制
底模架构FLUX
训练步数6400 Steps
学习率3e-4
数据集数量80张
打标策略ComfyUI-JoyCaption
F1模型由于真实资料与蒸馏机制的原因,风格化权重会略微偏高。
Model Training
LyCORIS模型:强化风格学习
底模架构SDXL
训练步数9408 Steps
优化器Prodigy
算法lokr
图片数量结构优先标注
Model Training
LoRA模型:立绘转Q版
底模架构Kontext
训练步数3000 Steps
学习率1e-4
数据集数量30张
打标策略手动标注
06 — Practice
AI创作
Selected Track
角色包装
Thank you
感谢浏览，期待与你一起把想法变为成果。
Thanks for browsing. Let's turn inspiration into impact together.
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bujue001@qq.com
方向
AIGC / 技术 / 美术
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q266596